1- Özet: Apple araştırmacıları yeni bir makale yayınladı, MM1 adında, görsel ve dil anlayışını birleştirerek gelişmiş yetenekleri etkinleştiren bir aile çoklu modal yapay zeka modellerini açığa çıkardı.
Detaylar:
MM1 modelleri, dikkatle seçilmiş bir karışım olan görüntü açıklamaları, görüntü metin verisi ve yalnızca metin verisi üzerinde eğitildi.
En büyük 30 milyar parametreli model, sadece bir avuç örneğe dayanarak öğrenme ve birden fazla görüntü üzerinde akıl yürütme konusunda güçlü bir yetenek gösterdi.
Araştırma, modelin görüntü işlemenin ölçeklendirilmesinin performans üzerinde en büyük etkiye sahip olduğunu buldu.
MM1'in kriterleri, GPT-4V ve Gemini Pro gibi en son teknoloji çoklu modal modellerle rekabet ediyor.
Neden Önemli: Apple'ın bu model yayını için detay düzeyi ve sessizliği, tipik gizlilikten büyük bir ayrılık ve açık kaynak için büyük bir zaferdir. Artık resmi olarak yetenekli bir model olduğuna göre, Siri'nin yükselme zamanı geldi mi?
2- Özet: Apple, raporlara göre, Google ile görüşmelerde bulunuyor ve Gemini yapay zeka modelini iPhone'a entegre etmeyi planlıyor — bu, iOS 18'in bu yılın sonunda piyasaya sürülmesiyle milyarlarca kullanıcıya ileri düzey AI yetenekleri sunulabileceği anlamına gelebilir.
Detaylar:
Gemini, Apple'ın cihaz üzerindeki AI geliştirmelerini tamamlayarak yeni AI destekli işlevler sunacak; örneğin görüntü oluşturma, metin yazma ve daha fazlasını mümkün kılacak.
Apple, daha önce OpenAI'nın modellerini kullanma konusunda da görüşmelerde bulundu ve şimdi OpenAI'nın Samsung ile de görüştüğü bildiriliyor.
Tim Cook, Haziran'daki WWDC'de önemli AI duyuruları yapmayı vaat etti, ancak olası bir Google anlaşması o zamana kadar tamamlanmamış olabilir.
Neden Önemli: Apple, kendi AI teknolojileriyle ilerlemesine rağmen, Gemini'yi entegre etmesi büyük bir hamle olacaktır — ancak OpenAI'nın Samsung'a yönelmesi de aynı derecede etkileyici bir karşı hamle olabilir. Her ne olursa olsun, güçlü AI entegreli telefonlar ÇOK yakında geliyor.
3- Özet: NVIDIA, yeni açıkladığı Project GR00T ile gelişmiş insansı robotlar için "zihin" görevi gören çoklu modal bir yapay zeka sistemi tanıttı — onlara beceriler öğrenme ve gerçek dünya ile etkileşim kurma imkanı sağlıyor.
Detaylar:
GR00T, insansı robotların dil anlamasına, insan hareketlerini taklit etmesine ve beceriler öğrenmesine olanak tanıyan bir temel modeldir.
Nvidia'nın GR00T'ten faydalanmak için lider robotik şirketleri arasında Figure, Apptronik, Agility Robotics, Sanctuary AI ve Unitree bulunuyor.
Nvidia ayrıca, AI robotları eğitmek ve test etmek için bir araç olan Isaac Sim'i ve AI iş yüklerini ölçeklendirmek için OSMO platformunu da tanıttı.
Neden Önemli: Yapay zeka büyük ilerlemeler kaydetmiş olsa da, bu gelişmelerin fiziksel robotlara entegre edilmesi hala bir zorluk olmuştur. GR00T, bu yüksek seviye yetenekleri düşük seviye robot davranışlarına çevirerek, algılayabilen, akıl yürüten ve daha akıllı ve insanımsı şekillerde hareket edebilen bir bedensel AI'ı mümkün kılarak bu soruna çözüm getirebilir.
4- Microsoft AI'a Mustafa Süleyman CEO olarak getirildi. Suriye kökenli fakat İngiltere de doğmuş büyümüş.
5- Özet: OpenAI iç kaynaklarından gelen yeni sızıntılar, yaklaşan GPT-5 modelinin yetenekleri ve lansman zaman çizelgesi hakkında detaylar açığa çıkardı.
Detaylar:
Kaynaklar, GPT-5'in önceki versiyonundan "önemli ölçüde daha iyi" olduğunu belirtiyor ve bazı kurumsal müşterilere iddialara göre demolar verildi.
OpenAI'nın ayrıca, şirket tarafından geliştirilen "AI ajanlarını arama" yeteneği kazanacağına dair ipuçları verildiği bildiriliyor.
Lansman zaman çizelgesi şu anda orta yıl için tahmini olarak belirlenmiş durumda ancak devam eden eğitim ve güvenlik testlerinin ilerlemesine bağlı olarak gecikme yaşanabilir.
Neden Önemli: GPT-5 söylentileri giderek artıyor — ve AI ajanlarının entegrasyonu (Devin'in bir göstergesi ise, hızla ivme kazanıyorlar) OpenAI'in lehine güç dengesini geri döndürmek için büyük bir farklılaştırıcı olacaktır.
6- Özet: Neuralink, beyin çipi implantı kullanarak sadece zihin kontrolüyle çevrimiçi satranç ve diğer oyunları oynayan ilk hastasını canlı yayınladı, bu teknoloji için büyük bir kilometre taşı.
Detaylar:
Omuzlarından aşağı felçli olan Noland Arbaugh, beyin implantını ve zihnini kullanarak bir imleci hareket ettirme ve satranç oynama becerisini sergiledi.
Arbaugh, Ocak ayında implantı aldı ve herhangi bir bilişsel bozulma olmadığını, ameliyatın "çok kolay" olduğunu bildirdi.
Implantı kullanarak, Arbaugh 8 saat boyunca çevrimiçi satranç ve Civilization VI video oyununu oynadı.
Elon Musk ayrıca, Neuralink'in bir sonraki ürününün 'Blindsight' olacağını açıkladı ve doğuştan kör olan insanların görme yetisini geri kazanmaya çalışacaklarını söyledi.
Neden Önemli: Neuralink'in hasta demosu, beyin-bilgisayar arayüzlerinin bilim kurgudan tıbbi gerçekliğe hızla ilerlediğinin en son kanıtıdır. Distopik anlatılara kapılmak kolay olsa da, bu video bizi bu teknolojinin çok gerçek etkisine bağlıyor.
7- Özet: Tokyo merkezli startup Sakana AI, mevcut açık kaynaklı modelleri "üreterek" optimize edilmiş "yavrular" elde etmek için üç yeni Japonca dilinde yapay zeka modeli yayınladı.
Üç modelin yayınları şunları içerir:
EvoLLM-JP: Güçlü Japonca akıcılığı ve matematik yetenekleri olan bir dil modeli
EvoSDXL-JP: Yüksek hızlı görüntü oluşturması için bir difüzyon modeli
EvoVLM-JP: Japonca metin ve görüntüler için bir görüş dil modeli
8-Özet: Google, Intel, Qualcomm ve Arm gibi teknoloji devlerinden oluşan bir grup, Nvidia'nın yapay zeka çip pazarındaki hakimiyetine meydan okumak için güçlerini birleştirdi.
Detaylar:
UXL Vakfı, yapay zeka kodunun çip mimarisi ne olursa olsun herhangi bir donanımda çalışmasını sağlayan açık kaynaklı bir yazılım paketi oluşturmayı amaçlıyor.
Grup, donanım peyzajında geniş uyumluluk sağlamak için Amazon ve Microsoft gibi ek çip üreticileri ve bulut devlerini çekmektedir.
Proje, geliştiricileri Nvidia'nın CUDA platformuna bağlayan gereksinimleri ortadan kaldıran Intel'in OneAPI açık standartına dayanmaktadır.
Neden Önemli: Nvidia'nın yapay zeka çipleri, endüstri standartı haline gelmiştir - ancak gerçek duvarı, geliştiricileri bağlı tutan yazılım katmanıdır. Eğer UXL çabası ivme kazanırsa, Nvidia'nın yapay zeka ekosistemindeki baskısını hafifletebilir ve yeni oyunculara ve yeniliklere kapıları açabilir.
9- Apple, yıllık Dünya Çapındaki Geliştiriciler Konferansı'nın (WWDC) 10 Haziran'da başlayacağını duyurdu ve şirketin ana sunumunda bir yapay zeka stratejisi açıklaması bekleniyor.
Detaylar:
WWDC 2024, 10-14 Haziran tarihleri arasında Apple'ın Cupertino, CA kampüsünde yüz yüze gerçekleşecek.
Apple içeriden kaynaklar, iOS 18'in yenilenmiş bir Siri versiyonu, iMessage'e entegre edilmiş yapay zeka, otomatik çalma listeleri, saatler için bir yapay zeka sağlık koçu ve daha fazlasını içereceğine inanıyor.
Neden Önemli: Yeni ortaklıklar, araştırma makaleleri ve söylentiler arasında, Apple'ın tüketici sektörüne girişine yönelik beklenti giderek yüksek sesle artıyor. WWDC, Apple'ın tarihindeki sonraki belirleyici an olabilir ve milyarlarca yeni kullanıcının eline yapay zekayı koyma potansiyeline sahip olabilir.
10- Özet: Anthropic'in Claude 3 Opus modeli, ilk kez LMSYS Sohbet Botu Arena liderlik tablosunda OpenAI'nın GPT-4'ünü geride bıraktı.
Detaylar:
LMSYS Sohbet Botu Arena, yapay zeka araştırmacılarının yapay dil modellerinin göreli yeteneklerini ölçmek için kullandığı crowdsourced bir platformdur.
GPT-4 modelleri, liderlik tablosunun Mayıs 2023'te başlatılmasından bu yana tutarlı bir şekilde Sohbet Botu Arena grafiklerinin başını çekti.
Claude 3'ün yükselişi, birçok kişinin günlük iş akışlarında ChatGPT'yi Claude 3 ile değiştirmesiyle LLM alanında artan rekabeti sergiliyor.
OpenAI'nın bu yıl içinde GPT-4 Turbo'nun (muhtemelen GPT-4.5 veya GPT-5) büyük bir halefi yayınlaması bekleniyor.
Neden Önemli: Claude 3'ün yükselişi, hızla değişen LLM peyzajında oldukça önemli bir kilometre taşıdır. Anthropic ve Google gibi rakipler giderek daha yetenekli modellerle yol aldıkça - OpenAI'nın bir sonraki çığır açan sürümle yanıt vermesi için baskı artıyor.
11- Özet: xAI, açık kaynaklı büyük dil modelinin en son iterasyonu olan Grok-1.5'i duyurdu; bu sürüm, geliştirilmiş akıl yürütme yetenekleri ve devasa 128.000 tokenlik bir bağlam uzunluğuna sahip.
Detaylar:
Grok-1.5, kodlama ve matematik alanlarında dikkate değer iyileştirmeler sunarak, MATH (%50,6), GSM8K (%90) ve HumanEval (%74,1) gibi referans testlerinde yüksek puanlar elde etti.
Model yakında X (eskiden Twitter) üzerindeki erken test edicilere ve mevcut Grok kullanıcılarına sunulacak.
Söylentilere göre, Grok-1.5'in X üzerindeki tam metinleri ve yanıtları özetleyebilen bir "Analiz" düğmesi içerebileceği düşünülüyor.
Neden Önemli: Eğer referans testler, büyük dil modellerinin performansı konusunda bir işaretse, Grok-1.5, neredeyse GPT-4 kadar yetenekli olmalıdır. Ancak Grok'ün gerçek potansiyeli, X üzerindeki gerçek zamanlı verileri kullanma yeteneğinde yatıyor ve Grok'ün son zamanlardaki Midjourney ile görüşmeleri gerçekleşirse, Grok 1.5, yapay zeka sohbet botları çılgınlığında ciddi bir rekabetçi olabilir.
.jpg)
.jpg)
.jpg)
.jpg)
.jpg)
.jpg)
.jpg)
.png)
.png)
Hiç yorum yok:
Yorum Gönder