1- Özet: OpenAI, insan seslerini bir 15 saniyelik ses örneğinden klonlayabilen ve doğal bir konuşma üretebilen Voice Engine'in bir önizlemesini açıkladı.
Detaylar:
Model, üretilen konuşmada orijinal konuşmacının aksanını ve duygularını koruyabilmektedir.
Voice Engine, HeyGen gibi yapay zeka başlangıcı olan birkaç güvenilir ortağı tarafından şu anda test edilmektedir.
OpenAI, kötüye kullanımı önlemek için filigranlama ve proaktif izleme gibi güvenlik önlemleri uygulamıştır.
Şirket, teknolojiyi ilk olarak 2022'nin sonlarında geliştirdiğini ve onu metin-okuma-API'sinde ve ChatGPT'deki sesleri güçlendirmek için kullandığını açıkladı.
Neden Önemli: OpenAI, Voice Engine'in 2022'den beri içeride kullanılmasıyla açıkça sektörde çok ileride. Ancak, herhangi bir halka açıklama belirtisi olmaması, şirketin seçim yılı sırasında deepfake dolandırıcılığı gibi riskleri anladığını gösteriyor.
https://openai.com/blog/navigating-the-challenges-and-opportunities-of-synthetic-voices?utm_source=www.therundown.ai&utm_medium=newsletter&utm_campaign=openai-unveils-voice-cloning-tool
2- Özet: Microsoft ve OpenAI, OpenAI'nin son nesil modellerini güçlendirmek için milyonlarca yapay zeka çipi barındıracak "Stargate" lakaplı 100 milyar dolarlık bir veri merkezi projesi planlıyorlar.
Detaylar:
Stargate projesinin maliyeti 100 milyar dolardan fazla olabilir, bu da günümüzün en büyük veri merkezlerinden 100 kat daha pahalı olmasını sağlar.
Microsoft muhtemelen projeyi finanse edecek ve yöneticilerin 2028'e kadar başlatmayı hedeflediği görülüyor.
Stargate'in raporlara göre çeşitli üreticilerin yapay zeka çiplerini desteklemek üzere tasarlandığı ve şirketlerin Nvidia'nın GPU'larına olan bağımlılığını azalttığı bildiriliyor.
Neden Önemli: Mevcut standartların 100 katı daha büyük bir veri merkezi inşa etmek, büyük miktarda para, güç ve zaman gerektirir. Stargate Projesi, OpenAI ve Microsoft'un AGI'ye ulaşma arayışında hiçbir masraftan kaçınmayı istekli olduklarını vurgular.
https://www.reuters.com/technology/microsoft-openai-planning-100-billion-data-center-project-information-reports-2024-03-29/?utm_source=www.therundown.ai&utm_medium=newsletter&utm_campaign=openai-unveils-voice-cloning-tool
3- Özet: Yeni bir araştırma makalesinde Apple araştırmacıları, ReALM adını verdikleri yeni bir yapay zeka sistemi tanıttı. Bu sistem, ekran üzerindeki görevleri, sohbet bağlamını ve arka plan işlemlerini anlayabiliyor.
Detaylar:
ReALM, ekran bilgisini metne dönüştürme adında yeni bir yaklaşım kullanıyor - bu da onu daha verimli yerel yapay zeka için kocaman görüntü tanıma parametrelerinden kaçınmasını sağlıyor.
Model, hem kullanıcının ekranındaki bilgileri hem de etkin olan görevleri dikkate alıyor.
Makaleye göre, Apple'ın daha büyük ReALM modelleri, daha az parametreye sahip olmalarına rağmen GPT-4'ü önemli ölçüde geride bıraktılar.
Örnek kullanım durumu: Bir web sitesinde kaydırırken ve bir işletmeyi aramak istiyorsanız, kullanıcı Siri'ye "işletmeyi ara" demek suretiyle telefon numarasını belirtebilir ve Siri, web sitesindeki telefon numarasını "görebilir" ve doğrudan arayabilir.
Neden Önemli: ReALM, ses asistanlarını daha bağlam farkındalığına sahip hale getirmekte büyük bir adımdır. Ekran bilgisini ve ek bağlamı anlayarak, bir sonraki Siri güncellemesi daha sorunsuz ve eller serbest bir kullanıcı deneyimi sunabilir.
https://arxiv.org/pdf/2403.20329.pdf?utm_source=www.therundown.ai&utm_medium=newsletter&utm_campaign=apple-s-new-ai-model-outperforms-gpt-4
4- Özet: Princeton NLP'den araştırmacılar, GPT-4'ü GitHub depolarındaki sorunları otonom olarak çözebilen bir yapay zeka yazılım mühendisliği ajanına dönüştüren açık kaynaklı bir sistem olan SWE-agent'i geliştirdiler.
Detaylar:
SWE-agent, SWE-bench ölçütünde Devin'e (son zamanlarda viral olan bir yapay zeka ajanı) benzer doğruluk elde ediyor ve sorunların %12.29'unu otonom olarak çözüyor.
Ajanın ortalama görev tamamlama süresi 93 saniyedir.
Sistem, özel bir terminal ile etkileşim kurar, bu da dosyaları açabilir ve arayabilir, belirli satırları düzenleyebilir ve testler yazıp çalıştırabilir.
Neden Önemli: Devin ve şimdi de SWE-agent arasında, otonom kodlama ajanları kesintiye uğratacak seviyelere ulaşıyor. Henüz erken olmasına rağmen, bu yapay zeka işçileri uygulamalar oluşturmak veya geliştiricilerle birlikte çalışmak için kullanılabilir ve bu da muazzam üretkenlik kazançlarını açığa çıkarır ve teknolojiyi entegre etmeyenleri geride bırakır.
https://github.com/princeton-nlp/SWE-agent?utm_source=www.therundown.ai&utm_medium=newsletter&utm_campaign=open-sourced-ai-coding-agent
5- Özet: Doğu Tayvan'da güçlü bir 7.4 büyüklüğünde deprem meydana geldi ve dünyanın en önemli yarıiletken üretim merkezinde üretimi kısa süreliğine durdurarak küresel elektronik tedarik zincirini tehdit etti.
Detaylar:
Yarıiletken üreticileri TSMC ve UMC, bazı yonga üretim makinelerini durdurdu ve tesislerdeki personeli tahliye etti.
TSMC, Apple ve Nvidia gibi teknoloji devlerine yongalar tedarik ediyor ve yarıiletken pazar payının %60'ından fazlasını temsil ediyor.
TSMC'nin Taipei ve güney Tayvan'daki ana tesisleri, merkeze kıyasla daha düşük sallanma seviyeleri yaşadı, bu da hasarı minimize etti.
Şirket, etkilenen tesislerde üretimi gece boyunca yeniden başlatmayı bekliyor ve tahmini üretim gecikmelerinin 6-10 saat arasında değiştiğini belirtiyor.
Neden Önemli: İleri yarıiletkenlerin önde gelen üreticisi olarak, Tayvan'ın yongalarının üretiminde herhangi bir aksama, küresel teknoloji/yapay zeka endüstrisi için ciddi sonuçlar doğurabilir. Deprem, bizi yoğun bir tedarik zincirinin büyük bir zayıflığına olan büyük bağımlılığımızı hatırlatıyor - ki bu, OpenAI CEO'su Sam Altman'ın küresel yonga girişimiyle ilgili olarak ele almayı düşündüğü bir konudur.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-04-03/how-taiwan-quake-puts-world-s-most-advanced-chips-at-risk?utm_source=www.therundown.ai&utm_medium=newsletter&utm_campaign=earthquake-rattles-ai-chip-hub
6- Özet: Elon Musk, Tesla'nın yapay zeka mühendislerinin rekabetçi işe alım ve OpenAI'den gelen büyük tekliflere karşı koymak için maaşlarını artırdığını söyledi ve bunu gördüğü "en çılgın yetenek savaşı" olarak nitelendirdi.
Detaylar:
Musk, OpenAI'nin birkaç Tesla mühendisini başarıyla çaldığını iddia etti ve Tesla'nın tehditlere karşı koyabilmek için yapay zeka mühendisi maaşlarını artırdığını belirtti.
Birkaç Tesla mühendisi, hatta Musk'ın kendi xAI'sı tarafından bile çalındı, bunlardan biri de ML bilimcisi Ethan Knight - ki Musk'a göre orijinal olarak OpenAI'e katılmak üzereydi.
AI yetenek avı başlıklarını gündeme getiren bir diğer isim de Mark Zuckerberg; raporlara göre, Meta için birkaç Google DeepMind çalışanına e-posta göndererek işe alım yapmaya çalıştı.
Musk ve OpenAI arasındaki acı rekabet, milyarderin geçen ay dava açmasıyla devam ediyor.
Neden Önemli: Elon Musk ve OpenAI arasındaki acı rekabet, Tesla'nın tamamen çapraz ateşin ortasında olduğu bir yetenek savaşına dönüşüyor gibi görünüyor. Yapay zeka yarışında herkesin en iyi araştırmacıları hedeflediği bir dönemde, Musk ve Altman'ın geçmişteki ilişkileri, yetenek avının arkasında daha kişisel bir açıya işaret edebilir.
7- Özet: OpenAI CEO'su Sam Altman ve eski Apple tasarımcısı Jony Ive, gizli yapay zeka destekli kişisel cihaz şirketleri için tanınmış yatırımcılardan 1 milyar dolara kadar fon toplamak için görüşmelerde oldukları bildiriliyor.
Detaylar:
Önerilen cihaz bir telefon gibi görünmeyecek, ancak muhtemelen OpenAI'nin sohbet tabanlı yapay zeka teknolojisi ile entegre olacak.
Emerson Collective ve Thrive Capital, her ikisi de Altman ve Ive ile yakın ilişkilere sahip potansiyel yatırımcılar arasında bulunuyor.
Altman daha önce, 2023'ün sonlarında donanım hedeflerine ilişkin haberlerin sızmasıyla birlikte, Japon yatırım devi SoftBank ile finansman konusunda görüşmelerde bulunmuştu.
Altman ayrıca, bu ay Humane AI'nin kişisel 'AI Pin' cihazlarının ilk partisini gönderecek bir yatırımcıdır.
Neden Önemli: Altman-Ive işbirliği, tasarım ve yapay zeka gücünün mükemmel bir kombinasyonu - ve yerinde yapay zeka çağında donanım devleriyle rekabet etmek için koyu bir at olabilir. Ancak, bu girişim, OpenAI ve Altman'ın artan şirketler/düşünceler ağı arasındaki belirsiz sınırlar hakkında daha fazla soru ortaya çıkarıyor.
https://www.theinformation.com/articles/jony-ive-and-sam-altmans-ai-device-startup-in-funding-talks-with-emerson-thrive?utm_source=www.therundown.ai&utm_medium=newsletter&utm_campaign=sam-altmans-new-1b-ai-device
8- Özet: Reuters'ın yeni bir raporu, Google, Meta, OpenAI ve Apple gibi teknoloji devlerinin yapay zeka modellerini beslemek için geniş miktarda çevrimiçi veri sağlamak için yarıştığını ortaya koydu.
Detaylar:
Reuters, Meta, Google, Amazon ve Apple'ın 2022'de ChatGPT'nin piyasaya sürülmesinden sonra Shutterstock ile anlaşma sağladığını bildiriyor.
Anlaşma, yapay zeka eğitimi için yüz milyonlarca görüntü, video ve müzik dosyasını içeriyor ve anlaşmaların bedeli 25-50 milyon dolar arasında değişiyor.
Eğitim verisi için fiyatlar, görüntü başına sentten saatlik video başına yüzlerce dolara kadar değişiyor.
Şirketler ayrıca Photobucket'ın 13 milyar fotoğraf ve video gibi özel içerik arşivlerine erişim için de ödeme yapıyorlar ve diğer eski internet platformlarıyla da ilgileniyorlar.
Neden Önemli: Başlangıçta web kazıma ile başlayan bir dizi dava ve interneti istila eden yapay zeka tarafından oluşturulan içerik dalgası, şimdi teknoloji devlerinin yapay zeka modelleri için yüksek kaliteli içerik için büyük paralar ödemesine neden oldu. Altın hücumu, nakit para kazanmak için can atan veri yoğun platformlar için bir nimet olabilir - ancak aynı zamanda gizlilik ve onay konusunda bulanık sularda dolaşıyor.
https://www.reuters.com/technology/inside-big-techs-underground-race-buy-ai-training-data-2024-04-05/?utm_source=www.therundown.ai&utm_medium=newsletter&utm_campaign=big-tech-s-secret-race-for-ai-data
9- Özet: Londra'daki bir etkinlikte, Meta, büyük dil modelinin sonraki nesli olan Llama 3'ün başlangıç sürümünü önümüzdeki ay içinde yayınlama planı olduğunu doğruladı.
Detaylar:
Meta, bu yıl boyunca farklı yeteneklere sahip birkaç farklı Llama 3 sürümü yayınlayacak - başlangıç sürümü önümüzdeki ay içinde olacak.
Şirket, Llama 3'te kullanılan parametrelerin boyutunu açıklamadı, ancak yaklaşık 140 milyar parametre olması ve OpenAI'nın GPT-4'ü ile rekabet etmesi bekleniyor.
Meta, önceki olarak Llama 2'yi üç farklı boyutta yayınladı ve en büyüğü 70 milyar parametreye sahipti.
Meta, son bir yılda AI altyapısını hızlandırmak için 350.000 aranan H100 GPU'su biriktirdi ve bu tedarik diğer rakipleri gölgede bırakan bir kaynak sağlıyor.
Neden Önemli: Meta'nın Llama 3'ü onaylaması, OpenAI'ye yetişme konusundaki kararlılığını gösteriyor. Ancak, açık modelin sadece GPT-4 ile 'rekabet etmesi' birdenbire o kadar etkileyici bir başarı değil (bugünkü AI araştırma bölümüne bakın). Her durumda, açık kaynaklı yapay zeka yükselişte.
https://techcrunch.com/2024/04/09/meta-confirms-that-its-llama-3-open-source-llm-is-coming-in-the-next-month/?utm_source=www.therundown.ai&utm_medium=newsletter&utm_campaign=meta-s-gpt-4-competitor-is-coming
10- Özet: Eski Google DeepMind araştırmacıları tarafından geliştirilen yeni bir yapay zeka destekli müzik oluşturma uygulaması olan Udio, önde gelen teknoloji ve müzik endüstrisi figürlerinin desteğiyle piyasaya sürüldü.
Detaylar:
Udio, kullanıcıların tür, sözler veya ilham verici sanatçılar gibi açıklamalardan gelen basit metin ipuçlarıyla 40 saniyenin altında tam ses parçaları oluşturmasına olanak tanır.
Uygulama, güçlü düzenleme ve yetenekler sunmanın yanı sıra çeşitli vokal dilleri, müzik türleri ve remiksleme seçenekleri sunar.
Udio, a16z, Instagram'un kurucu ortağı Mike Kreiger ve müzisyenler will.i.am ve Common gibi yatırımcılardan 10 milyon dolarlık tohum fonu sağladı.
Şirket ayrıca, sanatçılarla doğrudan çalışarak yapay zeka kullanarak müzik oluşturmanın ve para kazanmanın yeni yollarını keşfediyor.
Neden Önemli: Udio'nun piyasaya sürülmesi, müzikte yapay zekanın bir dönüm noktasını işaret ediyor - önceki ses modellerini çok aşan yetenekler sergiliyor. Nesiller birbirine karıştıkça, hit şarkıların sadece bir ipucu uzakta olduğu bir dünyada müzik endüstrisi karmaşık sorularla karşı karşıya kalacak. İşte etkileyici örnek oluşturmaların bazılarına göz atın.
https://twitter.com/udiomusic/status/1778045325468426431?utm_source=www.therundown.ai&utm_medium=newsletter&utm_campaign=the-chatgpt-for-music-moment
11- Özet : The Information'ın yeni bir raporuna göre, OpenAI, şirket dışında bilgi sızdırdıkları iddiasıyla araştırmacılar Leopold Aschenbrenner ve Pavel Izmailov'u görevden almıştır.
Detaylar:
Leopold Aschenbrenner, OpenAI'nın "süper hizalama" ekibinin bir parçasıydı ve baş bilim insanı Ilya Sutskever'ın müttefikiydi; Pavel Izmailov da zamanını yapay zeka güvenliği ekibinde geçirmişti.
Sızdırılan bilgilerin doğası bilinmemekle birlikte, OpenAI'nın yönetim kurulu karışıklığı sırasında Kasım ayında Q* adı verilen bir yapay zeka buluşuna dair söylentiler ortaya çıktı.
Sutskever, 2023'teki Sam Altman'ın işine son verilmesindeki ana figürlerden biriydi ve Altman'ın göreve geri dönmesinden bu yana rolü belirsiz kalmıştır.
Neden Önemli: OpenAI içindeki gerginlikler 2024'te daha sessiz olsa da, bu işten çıkarmalar hala çözülmesi gereken çok drama olduğunu göstermektedir. Altman tarafından 'Ilya ne gördü?' sorusu ünlü olmasına rağmen, Sutskever'ın bildirilen bir müttefikini işten çıkarmak yangına daha fazla odun ekleyecektir.
https://www.theinformation.com/articles/openai-researchers-including-ally-of-sutskever-fired-for-alleged-leaking?utm_source=www.therundown.ai&utm_medium=newsletter&utm_campaign=openai-fires-researchers-over-leaks
Hiç yorum yok:
Yorum Gönder